Dati aziendali, decisioni rapide: come valorizzare ERP e MES con l'AI

Dall'integrazione dei dati alle decisioni in tempo reale, senza riprogettare l'infrastruttura IT.

Lo scenario

Nelle aziende manifatturiere, prendere decisioni rapide su produzione, supply chain e operations richiede informazioni aggiornate, affidabili e facilmente accessibili.

Eppure, molto spesso, i dati necessari sono già disponibili, ma restano frammentati tra ERP, MES, applicazioni verticali e sistemi legacy. Il risultato? Analisi che richiedono troppo tempo, informazioni difficili da correlare e decisioni operative che rischiano di arrivare in ritardo.

Giulio Nicelli
Giulio Nicelli
Advisor Osservatorio Cloud Ecosystem & Sovereignty del Politecnico di Milano

Dalle ricerche degli Osservatori Digital Innovation del Politecnico di Milano emerge come, nelle imprese manifatturiere, il problema sia spesso meno la disponibilità dei dati e più la loro frammentazione tra ERP, sistemi di produzione, applicativi verticali e fogli di calcolo. Il 59% delle aziende opera con moduli di vendor diversi o sviluppati internamente e, per il 35%, qualità e integrazione dei dati rappresentano ancora il principale ostacolo all’Advanced Analytics.

La vera sfida è trasformare dati dispersi in informazioni affidabili e tempestive, capaci di supportare decisioni più rapide su produzione, supply chain e operations. L’AI può accelerare questo percorso, ma solo partendo da una base dati integrata e governata.”

In collaborazione con
Derga Consulting

Il video di presentazione che abbiamo preparato per te

Come trasformare questo patrimonio informativo in uno strumento concreto per il decision making, senza riprogettare l'infrastruttura IT?

Le nuove soluzioni di integrazione dei dati, Business Intelligence e AI permettono di superare i silos informativi, collegare sistemi esistenti e rendere le informazioni più facilmente accessibili, anche attraverso interrogazioni in linguaggio naturale.

Nel webinar, realizzato in collaborazione con Derga, approfondiremo come valorizzare i dati già presenti in azienda per accelerare i processi decisionali, migliorare l'efficienza operativa e supportare le attività produttive.

Attraverso casi d'uso e dimostrazioni live, vedremo come passare dalla disponibilità dei dati alla capacità di utilizzarli concretamente nelle decisioni quotidiane.

Speaker

Speaker

Giulio Nicelli
Analista

Giulio Nicelli

Advisor Osservatorio Cloud Ecosystem & Sovereignty

Politecnico di Milano

Gabriele Polastri
Relatore

Gabriele Polastri

Digital Manufacturing & Supply Chain Consultant

Derga Consulting

Massimo Mattone
Moderatore

Massimo Mattone

Giornalista e Direttore

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